Καλή Χρονιά!!!!


Το fedora-gr blog σας εύχεται καλή χρονιά!!!!
Το 2011 να είναι δημιουργικό, επιτυχημένο και γεμάτο ευχάριστες στιγμές για όλους!!!
Ανοίξτε λοιπόν ένα τερματικό (εφαρμογές>εργαλεία συστήματος>τερματικό)
και πάμε να υποδεχτούμε το 2011:
  • sudo yum remove 2010
  • sudo yum install 2011
▀█ █▀█ █ █ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!LOL!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
█▄ █▄█ █ █

Σχόλια

Δημοσίευση σχολίου

Δημοφιλείς αναρτήσεις από αυτό το ιστολόγιο

Phet – εικονικά πειράματα ανοικτού κώδικα

Εικόνα
To Phet πρόκειται για μια δουλειά του Πανεπιστημίου του Κολοράντο. Οι σπουδαστές δημιούργησαν εικονικά πειράματα και όχι μόνο ανοικτού κώδικα που αφορούν κυρίως την Φυσική, τα Μαθηματικά, τη Χημεία, αλλά και την βιολογία. Υπάρχουν δεκάδες τέτοιες εφαρμογές στο site του project, οι οποίες έχουν να κάνουν με διάφορα απλά φαινόμενα μέχρι και πολύ σύνθετα. Δεσπόζουν βέβαια τα πειράματα φυσικής τα οποία καλύπτουν ένα αρκετά ενδιαφέρον φάσμα της επιστήμης αυτής.
Διαβάστε περισσότερα

Από ΓΛΩΣΣΑ ( Γ' Λυκείου ) σε BASH

Εικόνα
   Στην Γ' Λυκείου στην τεχνολογική κατεύθυνση και στον κύκλο πληροφορικής και υπηρεσιών διδάσκεται το μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον, ή αλλιώς Προγραμματισμός.     Σε αυτό το μάθημα ο προγραμματισμός γίνεται πάνω σε μία γλώσσα του υπουργείου παιδείας η οποίο έχει το πολύ πρωτότυπο όνομα ΓΛΩΣΣΑ :)! Οι εντολές αυτής της γλώσσας είναι στα ελληνικά και η σύνταξη των εντολών είναι απλή, χωρίς περίεργους συμβολισμούς, οι οποίοι υπάρχουν στις περισσότερες γλώσσες, μιας και σκοπός του μαθήματος είναι η μύηση στον αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και όχι η γνώση μιας κανονικής γλώσσας προγραμματισμού. 
Διαβάστε περισσότερα

Εγκατάσταση CUDA για GPU υποστήριξη στο Tensorflow

Εικόνα
Το Tensorflow είναι ίσως η μεγαλύτερη machine learning βιβλιοθήκη που υπάρχει αυτή τη στιγμή. Όσοι ασχολείστε με τον τομέα αυτό όμως, θα γνωρίζετε ότι οι επεξεργαστές (CPUs) δεν είναι το αποτελεσματικότερο εργαλείο για την επίτευξη γρήγορων χρόνων εκπαίδευσης. Αυτό συμβαίνει επειδή σε ένα νευρωνικό δίκτυο για παράδειγμα υπάρχουν χιλιάδες απλοί υπολογισμοί που πρέπει να γίνουν. Οι κάρτες γραφικών (GPU) είναι καλύτερες γι αυτή τη δουλειά επειδή διαθέτουν χιλιάδες απλούς πυρήνες σε αντίθεση με τον επεξεργαστή. Στο παρακάτω ιστόγραμμα φαίνεται η τεράστια διαφορά σε χρόνο εκπαίδευσης του επεξεργαστή Xeon (ίσως του καλύτερου αυτή τη στιγμή) με κάποιες Nvidia κάρτες γραφικών. Η διαφορά υπέρ των καρτών γραφικών είναι χαοτική και σε πραγματικά προβλήματα μπορεί να μεταφράσετε ακόμα και σαν μήνες εκπαίδευσης διαφορά! Για να μπορέσουμε να τρέξουμε κώδικα στη κάρτα γραφικών (ανεξάρτητα από το αν αυτό θα είναι τελικά machine learning ή όχι), χρειαζόμαστε μία κάρτα γραφικών που να π
Διαβάστε περισσότερα