Gnome-Shell? Πανεύκολο!


Για όσους δεν το γνωρίζουν το gnome-shell είναι η δοκιμαστική έκδοση του νέου gnome 3 που μας έρχεται του χρόνου. Το gnome 3 σκοπεύει να αλλάξει τελείως τον τρόπο που βλέπουμε την επιφάνεια εργασίας μας και να την κάνει πιο όμορφη, αλλά και πιο λειτουργική!

Η εγκατάσταση του gnome-shell στο fedora είναι πανεύκολη σε αντίθεση με άλλες διανομές.
Το μόνο που πρέπει να κάνετε είναι να ανοίξετε ένα τερματικό και να γράψετε:

  • sudo yum install gnome-shell
τόσο απλά!
Αφού τελειώσει η εγκατάσταση ανοίξτε το «Εφέ Επιφάνειας Εργασίας» (Σύστημα>Προτιμήσεις >Εφέ επιφάνειας εργασίας)
ή από το τερματικό
  • desktop-effects
Θα μπορείτε να διαλέξετε το gnome-shell και να το κάνετε και μόνιμο, αλλά κ
αι να το επαναφέρετε στο παλιό gnome όποτε θέλετε.
Δείτε και το βίντεο:



Σχόλια

Δημοσίευση σχολίου

Δημοφιλείς αναρτήσεις από αυτό το ιστολόγιο

Phet – εικονικά πειράματα ανοικτού κώδικα

Εικόνα
To Phet πρόκειται για μια δουλειά του Πανεπιστημίου του Κολοράντο. Οι σπουδαστές δημιούργησαν εικονικά πειράματα και όχι μόνο ανοικτού κώδικα που αφορούν κυρίως την Φυσική, τα Μαθηματικά, τη Χημεία, αλλά και την βιολογία. Υπάρχουν δεκάδες τέτοιες εφαρμογές στο site του project, οι οποίες έχουν να κάνουν με διάφορα απλά φαινόμενα μέχρι και πολύ σύνθετα. Δεσπόζουν βέβαια τα πειράματα φυσικής τα οποία καλύπτουν ένα αρκετά ενδιαφέρον φάσμα της επιστήμης αυτής.
Διαβάστε περισσότερα

Fedora Weekend [18-19 Οκτωβρίου]

Εικόνα
Το καθιερωμένο Fedora Activity Day, φέτος γίνεται Weekend και σας προκαλεί στο hackerspace στην Αθήνα το Σαββατοκύριακο 18-19 Οκτωμβρίου. Θα υπάρχουν παρουσιάσεις και hackfest. Είστε όλοι προσκεκλημένοι! Μπορείτε να δείτε αναλυτικά το πρόγραμμα στο wiki του event .
Διαβάστε περισσότερα

Εγκατάσταση CUDA για GPU υποστήριξη στο Tensorflow

Εικόνα
Το Tensorflow είναι ίσως η μεγαλύτερη machine learning βιβλιοθήκη που υπάρχει αυτή τη στιγμή. Όσοι ασχολείστε με τον τομέα αυτό όμως, θα γνωρίζετε ότι οι επεξεργαστές (CPUs) δεν είναι το αποτελεσματικότερο εργαλείο για την επίτευξη γρήγορων χρόνων εκπαίδευσης. Αυτό συμβαίνει επειδή σε ένα νευρωνικό δίκτυο για παράδειγμα υπάρχουν χιλιάδες απλοί υπολογισμοί που πρέπει να γίνουν. Οι κάρτες γραφικών (GPU) είναι καλύτερες γι αυτή τη δουλειά επειδή διαθέτουν χιλιάδες απλούς πυρήνες σε αντίθεση με τον επεξεργαστή. Στο παρακάτω ιστόγραμμα φαίνεται η τεράστια διαφορά σε χρόνο εκπαίδευσης του επεξεργαστή Xeon (ίσως του καλύτερου αυτή τη στιγμή) με κάποιες Nvidia κάρτες γραφικών. Η διαφορά υπέρ των καρτών γραφικών είναι χαοτική και σε πραγματικά προβλήματα μπορεί να μεταφράσετε ακόμα και σαν μήνες εκπαίδευσης διαφορά! Για να μπορέσουμε να τρέξουμε κώδικα στη κάρτα γραφικών (ανεξάρτητα από το αν αυτό θα είναι τελικά machine learning ή όχι), χρειαζόμαστε μία κάρτα γραφικών που να π
Διαβάστε περισσότερα