Το fedora-gr σε facebook & youtube



Πλέον μπορείτε να διαδώσετε το blog μας μέσω της σελίδας μας στο facebook
http://www.facebook.com/pages/Fedora-gr/121640727902795

Ακόμα υπάρχει και κανάλι στο youtube εκεί που θα ανεβαίνουν όλοι οι οδηγοί που θα φτιάχνω. Ήδη έχω ανεβάσει κάποιους αν και δεν έχω γράψει για κανέναν στο blog.
http://www.youtube.com/user/fedoragr

Σχόλια

Δημοσίευση σχολίου

Δημοφιλείς αναρτήσεις από αυτό το ιστολόγιο

Από ΓΛΩΣΣΑ ( Γ' Λυκείου ) σε BASH

Εικόνα
   Στην Γ' Λυκείου στην τεχνολογική κατεύθυνση και στον κύκλο πληροφορικής και υπηρεσιών διδάσκεται το μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον, ή αλλιώς Προγραμματισμός.     Σε αυτό το μάθημα ο προγραμματισμός γίνεται πάνω σε μία γλώσσα του υπουργείου παιδείας η οποίο έχει το πολύ πρωτότυπο όνομα ΓΛΩΣΣΑ :)! Οι εντολές αυτής της γλώσσας είναι στα ελληνικά και η σύνταξη των εντολών είναι απλή, χωρίς περίεργους συμβολισμούς, οι οποίοι υπάρχουν στις περισσότερες γλώσσες, μιας και σκοπός του μαθήματος είναι η μύηση στον αλγοριθμικό τρόπο σκέψης και όχι η γνώση μιας κανονικής γλώσσας προγραμματισμού. 
Διαβάστε περισσότερα

[σκέψεις & συναισθήματα] Όταν δεις τον κόσμο διαφορετικά... (offtopic)

Εικόνα
Μετά από έναν χρόνο γεμάτο ταλαιπωρία, εκπλήξεις, απρόσμενα και πολύ διάβασμα η φετινή σχολική χρονιά έφτασε στο τέλος της και οι πανελλαδικές εξετάσεις είναι πλέον παρελθόν. Καλά καταλάβατε! Φέτος ήμουν ένας από τους υποψήφιους που τράβηξαν το λούκι των πανελλαδικών εξετάσεων και νιώθω απόλυτα ανακουφισμένος που τελείωσαν. Έτσι λοιπόν ένιωσα την ανάγκη, μετά από τόσο καιρό απουσίας από την συγγραφή, να φτιάξω αυτό το άρθρο με σκοπό απλώς να εκφράσω όλα αυτά που έχω μέσα μου για διάφορα πράγματα που με βασανίζουν, με προβληματίζουν, με χαροποιούν ή με κάνουν να βλέπω τον κόσμο διαφορετικά.
Διαβάστε περισσότερα

Εγκατάσταση CUDA για GPU υποστήριξη στο Tensorflow

Εικόνα
Το Tensorflow είναι ίσως η μεγαλύτερη machine learning βιβλιοθήκη που υπάρχει αυτή τη στιγμή. Όσοι ασχολείστε με τον τομέα αυτό όμως, θα γνωρίζετε ότι οι επεξεργαστές (CPUs) δεν είναι το αποτελεσματικότερο εργαλείο για την επίτευξη γρήγορων χρόνων εκπαίδευσης. Αυτό συμβαίνει επειδή σε ένα νευρωνικό δίκτυο για παράδειγμα υπάρχουν χιλιάδες απλοί υπολογισμοί που πρέπει να γίνουν. Οι κάρτες γραφικών (GPU) είναι καλύτερες γι αυτή τη δουλειά επειδή διαθέτουν χιλιάδες απλούς πυρήνες σε αντίθεση με τον επεξεργαστή. Στο παρακάτω ιστόγραμμα φαίνεται η τεράστια διαφορά σε χρόνο εκπαίδευσης του επεξεργαστή Xeon (ίσως του καλύτερου αυτή τη στιγμή) με κάποιες Nvidia κάρτες γραφικών. Η διαφορά υπέρ των καρτών γραφικών είναι χαοτική και σε πραγματικά προβλήματα μπορεί να μεταφράσετε ακόμα και σαν μήνες εκπαίδευσης διαφορά! Για να μπορέσουμε να τρέξουμε κώδικα στη κάρτα γραφικών (ανεξάρτητα από το αν αυτό θα είναι τελικά machine learning ή όχι), χρειαζόμαστε μία κάρτα γραφικών που να π...
Διαβάστε περισσότερα